Désaisonnaliser une série temporelle

Date de publication

août 2025

Supports de cours et exercices du séminaire régional en statistiques du secteur réel sur la correction des variations saisonnières dans les États membre de l’AFRITAC de l’Ouest (AFW), du 18 au 22 août 2025 à Dakar, Sénégal.

Installation du logiciel

Vous pouvez retrouver ici le manuel d’installation de JDemetra+, RJDemetra et le JWSACruncher avec une version portable de Java .

Cours

  1. Introduction à la désaisonnalisation

  2. Introduction R et R et JDemetra+

  3. (Complément) Exploration des séries et décomposition

  4. Methode X13-ARIMA et programme exemple_x11_mens.R

  5. La correction des effets de calendrier

  6. (Complément) Le modèle Reg-ARIMA

  7. (Complément) Problèmes d’estimation du modèle Reg-ARIMA

  8. (Complément) Les Moyennes Mobiles

  9. Les trois temps de la production

Travaux pratiques

TP

  1. (Complément) Traitement des séries temporelles sous

  2. R et JDemetra+

  3. Correction des jours ouvrables et programme export_cjo.R

  4. (Complément) Preajustement

  5. (Complément) Décomposition (X11)

  6. JDemetra+ en production et programmes 1-cruncher.R et 2-tableau de bord.R

  7. Autres programmes : 3-imae-calage.R et 4-cvs-indirecte.R

TP JDemetra+ (Complément)

  1. Première manipulation de JDemetra+

  2. Analyse exploratoire

  3. Désaisonnalisation sans correction des jours ouvrables

  4. Désaisonnalisation avec correction des jours ouvrables

  5. Pré-ajustement

  6. Décomposition (X11)

Fichiers externes

Fichiers externes associés à ce cours :

Bibliographie

Licence

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