3 - Désaisonnalisation sans correction des jours ouvrables
Désaisonnaliser une série temporelle
L’objectif de ce TP est d’apprendre à faire une désaisonnalisation sans correction des jours ouvrables (CJO).
1 Réaliser une désaisonnalisation automatique sans correction des effets de calendrier
Créer un nouveau workspace
Sauvegarder le workspace
Importer les séries (si nécessaire)
Réaliser une désaisonnalisation automatique de ces séries en choisissant la spécification pré-définie
X13 > RSA3
Renommer le “SAProcessing-1” (“X13” par exemple) en faisant un clic droit sur son nom sous l’onglet
multi-documents
, puisRename...
2 Analyser des paramètres automatiques choisis par JDemetra+
Pour chaque série,
2.1 9.1. Schéma de décomposition
Dans la fenêtre
Main results
- Quel est le schéma de décomposition choisi par JDemetra+ ? Est-ce que vous êtes d’accord ?
2.2 Outliers
Dans la fenêtre
Main results
Combien d’outliers ont été détectés par JDemetra+ ?
- Y en a-t-il trop ?
Dans la fenêtre
Pre-processing
- Quels sont les différents types d’outliers détéctés par JDemetra+ ?
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Main results
Aller dans
Main results > Charts
- Regarder les différents graphiques : pouvez-vous repérer, sur la série brute, les points atypiques détéctés dans le modèle ?
2.3 S-I Ratio
Aller dans la fenêtre
Main results > S-I ratio
Pouvez-vous repérer le schéma de décomposition ?
Quel est l’objectif de ce graphique ?
Les coefficients saisonniers sont-ils stables ?
3 Analyse de la qualité de la désaisonnalisation
Pour chaque série, parcourir les diagnostics disponibles dans Main results
:
Quelle est la qualité de la phase de pré-ajustement ?
Pour des diagnostics plus détaillés, aller dans les sous-branches de
Pre-processing
Quelle est la qualité de la décomposition (X11) ?
La série CVS présente-t-elle des effets saisonniers résiduels ?
La série CVS présente-t-elle des effets « jours ouvrables » résiduels ?
La décomposition réalisée par X11 est-elle de qualité satisfaisante ?