Analyse des séries temporelles avec R

Date de publication

nov. 2023

Supports de cours et exercices de la formation Analyse des séries temporelles avec au CEPE les 20 et 21 novembre 2023.

Cours

  1. Rappels sur l’environnement de travail de R

  2. Analyse graphique (voir également compléments sur la transformation inverse de Box-Cox)

  3. Décomposition d’une série temporelle

  4. Lissage exponentiel

  5. La modélisation ARIMA

  6. Compléments

Travaux pratiques

  1. Traitement des séries temporelles sous

  2. Analyse graphique

  3. Décomposition d’une série temporelle

  4. Lissage exponentiel

  5. La modélisation ARIMA

Bibliographie

Aragon, Y. (2011), Séries temporelles avec R. Méthodes et cas, Springer.

Brockwell, P. J. and Davis, R. A. (1991) Time Series: Theory and Methods. Second edition. Springer.

Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp2. Accessed on oct. 2023. Slides de cours : https://github.com/robjhyndman/ETC3550Slides/releases/tag/2018.

Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2021) Forecasting: principles and practice, 3rd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp3. Accessed on oct. 2023. Slides et vidéos : https://github.com/robjhyndman/fpp3_slides.

Licence

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